-
RETRO REFLECTOR
-
Оптические часы
-
Визуальные часы
дочерняя фирма RETRO REFLECTOR
Традиционный RETRO REFLECTOR был очень дорогим продуктом, который был изготовлен вручную из золота, серебра и алюминия на стеклянной поверхности. Но у нас есть технология, которая использует АБС-материалы для производства алюминиевого вакуума.
RETRO REFLECTOR
- Обратный рефлектор - это рефлектор, в котором свет из источника света отражается с поверхности объекта и возвращается обратно к источнику света. Обратный отражение характеризуется тем, что он отражается в направлении источника света, независимо от того, какой угол он освещает рекурсивный материал.
- Если вы освещаете головные фонари автомобиля или жареный свет на обратный рефлектор, вы возвращаетесь в направлении света и можете легко увидеть человека в источнике света.
Метод пропускания света
Источник света, излучаемый источником света, проходит через атмосферу на всех оптических путях между источником света и детектором, В это время сила ранних источников света изменяется из-за фотоабсорбционных и горнодобывающих материалов (тума, пыль, вредные газы), которые существуют на оптическом пути. Это обнаружено с помощью светодиодного детектора и рассчитывается видимое расстояние, применяя закон Ламберта-Бира.
- Производить все водяные и световые компоненты и устанавливать рефлектор от 50M до 100M.
JS-01
- Увеличивает точность измерения корректного расстояния по сравнению с существующими корректными измерениями (увеличивает на 40% по сравнению с существующей точностью) Мы хотим разработать измеритель видимого расстояния, который упрощает установку (минимизирует требуемую площадь установки).
- * Сертификация предприятия лаборатории в специальном районе Дэдок (номер заявки 10-2016-0129455) с передачей патента на «единый многочастотный дистанционный коррекционный измеритель» Корейский институт стандартов и наук.
JS-03
- JS-01
- JS-03
JS-01
- Использование рефлектора в два раза выгоднее обычного светопроницаемого продукта, и Там, где установлен рефлектор, нет необходимости устанавливать электрические и телекоммуникационные кабели.
-
LPOC(Long Path Open Cell)Технология
-
Метод пропускания света
-
530nm LED Источник света
JS-03
-
LPOC(Long Path Open Cell)기술
Через зеркало рефлексии, установленное в нескольких случаях, увеличивается оптический путь, чтобы отражать и продлить оптический путь. Это позволяет точно определить спектральное распределение входного света и выходного света по мере увеличения частоты контакта с атмосферой и газом путем расширения спектра входного света. -
Метод пропускания света
Источник света, излучаемый источником света, проходит через атмосферу на всех оптических путях между источником света и детектором. В это время сила первоначальных источников света изменяется из-за поглощения света и минералов (тума, пыль, вредные газы), которые существуют в оптическом пути. Это обнаружено с помощью светодиодного детектора и рассчитано видимое расстояние с применением закона Ламберта-Бира. -
530 нм светодиодный источник
Человеческие глаза наиболее чувствительны к спектру зеленого света. Таким образом, эта длина волны особенно полезна для применения указателей и измерительных технологий, так как она ярче, чем другие цвета при одинаковой мощности. Он может быть легче и эффективнее поддерживаться, чем цвет других волн в видимом свете.
Разработка алгоритма метеорологического измерения с использованием ярлыковых изображений
01
Refine data set
- Для исправления набора обучения и устранения деформаций и ошибок на ярлыках необходимо создать 100% действительный набор обучения, который был проверен и усилен
- Для получения отличных результатов для различных окружений произвольных данных, основанных на наборе изученных данных.
Это приводит к отличным результатам при измерении и точности ошибки
02
Redesign CNN training algorithm
- Улучшает гибкость и скорость обучения алгоритмов балансирования курения и набора данных с помощью усовершенствования изображения
- Развитие алгоритма, который упрощает входную сложность существующих алгоритмов обучения CNN, чтобы обрабатывать простые векторные значения как входные значения
03
Perform hyper parameter tweaking
- Оптимизация типа модели для усовершенствования модели обучения и обеспечения надежности (меньшее потребление памяти, быстрое рассуждение)
- Оптимизация путем разработки алгоритма настройки параметров для минимизации сложности обучения и сохранения возможностей быстрого обучения и рассуждений
04
Compare results, Optimize format
- Получение оптимального формата для веб-сервера искусственного интеллекта для Native Tensorflow
- Разработка формата оптимизации входных форматов, чтобы минимизировать сложность многомерных входных значений в Tensorflow, чтобы можно было учиться с помощью одной переменной.
05
Implement FT based version
- Мы хотим провести тестирование реализации модели CNN на основе частоты, фокусируясь на регрессивном анализе вместо CNN, ориентированного на классификаторы (создание непрерывных значений видимости вместо отдельных классов)
- Разработка алгоритма Regression, который применяется к CNN для того, чтобы обучение происходило на этапе оптимизации затрат
06
Implement DCP based verstion
- Разработка алгоритма обработки изображений на основе Fourier Transformation, который позволяет прогнозировать количество солнечных лучей независимо от яркости данных на основе степени темноты окружающей среды и информации о темноте между пикселями конфигурации.
